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亚博APP安全有保障-眼动追踪技术未来将运用在VR哪些领域?

 


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本文摘要:此问题最初经常出现在Quora上,一个取得和共享科学知识、让人们向他人自学和更佳地解读世界的地方。

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此问题最初经常出现在Quora上,一个取得和共享科学知识、让人们向他人自学和更佳地解读世界的地方。问题:眼动跟踪技术未来将运用在哪些VR领域?问:KynanEng,VR神经科学和康复应用于研究组组长我指出,VR/AR眼动追踪技术将首先由于提高头显的舒适度和易用性。为什么呢?因为作为一项必要输出技术,眼动追踪技术实质上没什么用处。然而,作为一个标准化背景信号,它在解释用户的有可能意图和身旁焦点方面十分简单。

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眼动追踪技术不应多用作后台工作,有可能还包括以下5个领域:图形图形资源分配(Graphicsrenderingresourceallocation):当人身旁某处时,更好的图形图形资源能分配到这个方向。这样能强化图形力,从而提升输入质量。

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数据预取(Dataprefetch):VR数据处理一般必须一定时间才能已完成,如在线上数据库查询数据等。如果用户要扫视某一个方向,在用户自由选择物品前,数据预取之后能在后台开始。这样可提高VR环境的感官反应,对移动数据网络上最为简单。

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多模式智能3D物体自由选择(Multimodalsmart3-Dobjectselection):在一个杂乱的VR环境里指向一个小物件并不更容易,而眼动追踪技术能通过融合眼动信息与控制器,使物体更加明确更加确切,这样用户之后能精确地挑选物件。自动头显校准(Automaticheadsetcalibration):通过确认用户眼球的方位,头显能更佳地调整画面参数,获取用户最佳的舒适度。均衡操控(Balancemanipulation):前庭眼光线是眼部动作和前庭系统之间的神经光线。

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如果通过加速度计取得眼睛运动和头显运动的信息,就可以对用户前庭系统的有可能状态展开辨别。由此可展开系统性操作者,强化平衡感,增加VR用于期间暗动症的影响。

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这些应用于案例有一个共同点:当一切运作流畅时,你会察觉到任何不悦的变化。事实上,当中的一些用途对构建确实能用的大众市场应用于来说至关重要。

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